AI Quick Scan · AI Services

    Bevor ihr 30k in einen AI-Build steckt – erst herausfinden, ob er sich lohnt.

    2–3 Tage gemeinsam in eurem echten Workflow. Am Ende: ein konkreter Build-Vorschlag mit ROI-Rechnung und Festpreis – oder ein ehrliches „lohnt sich (noch) nicht". Beides ist ein gutes Ergebnis.

    Erstgespräch buchen Was drin ist

    Kein Verkaufsgespräch, kein PowerPoint – versprochen.

    Was drin istAblauf (3 Schritte)3 StufenFAQ
    2–3
    Tage über 1–2 Wochen
    1
    Investment-Memo zum Mitnehmen
    3
    Stufen: Scan → Build → Ops
    0
    PowerPoint
    Das eigentliche Risiko

    Der Schmerz ist nicht „wir wissen nicht, was AI kann".

    Der Schmerz ist: Ihr wisst nicht, WO sich AI bei EUCH lohnt– und ein blind gestarteter Build ist teuer.

    Die Alternative ist nicht

    Ein kostenloses Beratungsgespräch

    Davon habt ihr genug. Frei nach dem Motto: „melden Sie sich, wenn Sie Budget freigegeben haben."

    Die Alternative ist

    Ein 30k-Build ohne validierten Use-Case

    Genau dieses Risiko nimmt der Quick Scan raus – mit Zahlen, Workflow und Festpreis, bevor irgendwer Code schreibt.

    Was der AI Quick Scan ist

    Kein Workshop-Theater. Kein Strategie-Deck. Ein bezahlter, kompakter Entscheidungsprozess.

    Arbeitssession am echten Workflow

    Wir arbeiten am echten Workflow – mit den Leuten, die ihn jeden Tag laufen lassen.

    Priorisierte Use-Case-Map

    Impact × Machbarkeit. Was lohnt sich zuerst, was später, was nie.

    ROI-Rechnung Top-Use-Case

    Stunden, Payback, Risiken. Eine Zahl, mit der ihr intern argumentieren könnt.

    Build-Vorschlag mit Festpreis

    Scope, Timeline, Annahmen – belastbar genug, um daraus eine Entscheidung zu machen.

    Format: 2–3 Tage gespreizt über 1–2 Wochen. Remote oder vor Ort.

    So läuft der Scan in 3 Schritten

    Kein Wasserfall, kein 6-Wochen-Discovery. Drei klar geschnittene Arbeitsblöcke.

    1

    Block 1

    Setup & Workflow-Walk

    Wir gehen den echten End-to-End-Prozess durch – mit den Leuten, die ihn jeden Tag laufen lassen. Erste Use-Case-Kandidaten landen am Board.

    2

    Block 2

    Priorisierung & ROI

    Use-Cases nach Impact × Machbarkeit sortiert. Top-Case wird durchgerechnet: Stunden, Payback, Risiken. Build-Scope wird konkret.

    3

    Block 3

    Memo & Festpreis-Angebot

    Investment-Memo plus Build-Vorschlag mit Festpreis. Ihr habt eine belastbare Entscheidungsgrundlage – mit oder ohne Folgeprojekt.

    Was ihr in der Hand habt

    Ein Hauptdokument im Investment-Memo-Stil. Auch ohne Folgeprojekt nutzbar – als Entscheidungsgrundlage, intern oder gegenüber Geschäftsführung.

    Use-Case-Map (Impact × Machbarkeit)

    Alle identifizierten AI-Hebel in eurem Setup, priorisiert nach Wirkung und Aufwand. Nichts Generisches – alles auf euren Prozessen.

    Top-Use-Case durchgerechnet

    Vorher/Nachher-Workflow, eingesparte Stunden, Payback-Periode. Damit ihr eine Zahl habt, nicht ein Bauchgefühl.

    Build-Vorschlag mit Festpreis

    Scope, Timeline, Risiken, klare Annahmen – als belastbares Angebot zum Vergleichen, intern oder extern.

    Roadmap

    Was nach dem ersten Build kommt: weitere Use-Cases, Reihenfolge, Abhängigkeiten. Auch dann nützlich, wenn ihr selbst weiterbaut.

    Das ehrliche Versprechen

    Wenn am Ende kein Build trägt, sagen wir das ehrlich. Das ist ausdrücklich Teil des Formats.

    Nicht jeder Pain wird automatisch ein AI-Build. Ein „lohnt sich nicht" ist kein verlorenes Projekt – es ist ein 30k-Build, der euch erspart bleibt.

    Warum das Risiko überschaubar bleibt

    monday.com baut AI in die Plattform. Wir bauen das, was dazwischen passiert: die manuelle Arbeit zwischen monday und Mail, CRM, Reporting, externen Daten. Niedriges Delivery-Risiko, weil additiv zu eurem bestehenden Setup – kein Plattform-Wechsel, keine Migration.

    Drei Stufen, eine Beziehung

    Der Quick Scan ist der Einstieg, nicht das Ziel. Ihr seid frei, an jeder Stufe zu stoppen.

    Einstieg

    01 · Quick Scan

    AI Quick Scan

    Bezahlter, kompakter Entscheidungsprozess. 2–3 Tage, gespreizt über 1–2 Wochen. Am Ende: Investment-Memo + Build-Vorschlag mit Festpreis.

    Ein kleiner, fester Preis – ein Bruchteil dessen, was ein blind gestarteter Build kostet.

    • Arbeitssession am echten Workflow
    • Priorisierte Use-Case-Map
    • ROI-Rechnung Top-Use-Case
    • Konkreter Build-Vorschlag
    Erstgespräch buchen

    02 · Build

    Agent Build

    Wir bauen den im Quick Scan validierten Use-Case. Custom-Automatisierung zwischen monday und eurem Stack.

    Festpreis. Scope und Timeline kommen aus dem Quick-Scan-Memo.

    • 4–6 Wochen Build-Zeit
    • Klar definierter Scope
    • Code-Ownership bei euch
    • Übergabe inkl. Dokumentation
    Erstgespräch buchen

    03 · Ops

    Agent Ops Retainer

    Laufender Betrieb: Monitoring, Optimierung, kleine Erweiterungen. Damit der Agent nicht in Monat 3 still verstummt.

    Monatlicher Retainer. Skaliert mit dem, was ihr braucht.

    • Monitoring & Alerts
    • Prompt- & Logik-Tuning
    • Kleine Erweiterungen inkl.
    • Klare SLA, kein Lock-in
    Erstgespräch buchen

    Klassischer Weg

    • ✕Berater liefert Slides mit "AI-Potenzialen"
    • ✕Use-Case wird nach Modebegriff-Dichte gewählt
    • ✕Build startet ohne ROI-Rechnung
    • ✕In Monat 4 fragt der CFO, was das gebracht hat
    • ✕30k+ ausgegeben, keiner weiß, ob es sich lohnt

    Mit AI Quick Scan

    • Workshop am echten Workflow, nicht an Folien
    • Use-Case priorisiert nach Impact × Machbarkeit
    • Build-Vorschlag mit ROI und Festpreis
    • Entscheidung „bauen / nicht bauen" mit Zahlen
    • Wenn kein Case trägt: ehrliches Stopp-Signal
    Beispiel aus unserer Automatisierungs-Arbeit

    Datenautomatisierung bei Leitz Cine

    Kein AI-Case, sondern Automatisierung – zeigt aber, in welcher Tiefe wir „die Arbeit zwischen den Systemen" anpacken.

    Leitz Cine

    Kunden- und Standortdaten wurden manuell zwischen monday.com und der Website gepflegt – fehleranfällig, zeitaufwändig, ständig veraltet. Umgesetzt gemeinsam mit unserem Partner Knots.

    0

    manuelle Schritte

    < 1 Sek.

    bis Updates live sind

    Datenschutz, der Compliance standhält

    AVV inkl. Subunternehmer-Klausel
    Keine Nutzung eurer Daten fürs Training
    EU-Datenverarbeitung auf Wunsch
    DSGVO-konforme Auftragsverarbeitung (SCC / DPF)

    Häufige Fragen

    Ehrliche Antworten. Keine Marketing-Wolken.

    Lass uns 20 Minuten reden – dann wisst ihr, ob der Quick Scan für euch passt.

    Kein Verkaufsgespräch, keine Slides. Wenn AI für euch (noch) keinen Sinn macht, sagen wir das – ehrlich.

    Erstgespräch buchen

    Erster Kaffee geht auf mich.

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