Dein Business mit Künstlicher Intelligenz – pragmatisch umsetzen
Nicht irgendeine AI – deine AI. Strategisch geplant, praktisch umgesetzt, messbar rentabel.
Termin buchenUnsere AI-Services
Vom Strategy bis zur operativen Automatisierung – alles aus einer Hand.
AI-First Strategie & Beratung
Wir analysieren dein Business, identifizieren AI-Chancen und entwickeln eine konkrete Roadmap – ohne Hype, mit ROI-Fokus.
Prozess-Automatisierung mit AI
Repetitive Aufgaben weg, Dein Team fokussiert auf Wichtiges. Wir automatisieren intelligent – mit ChatGPT, Claude, custom Models.
Data & Analytics mit AI
Verborgene Muster in deinen Daten finden. Prognosen treffen. Bessere Entscheidungen fällen – datengetrieben.
Content & Creative mit AI
Skalierbare Content-Produktion ohne Qualitätsverlust. Von Copywriting über Social Media bis zum Design-Support.
monday.com AI – Dein Digital Assistant
Intelligente Automation direkt in deinem Workflow – mit monday AI.
Konkrete Use Cases
Warum AI mit Till Freitag?
Konkrete ROI
Nicht nur Technologie – messbare Ergebnisse für dein Business.
Pragmatisch
Wir nutzen Best-of-Breed Tools, nicht die neueste Gadget-Technologie.
Integration
AI in deinen bestehenden Systemen (monday, Salesforce, HubSpot, etc.).
Governance
DSGVO-konform, sichere Datennutzung, Compliance von Tag 1.
Lass uns deine AI-Strategie entwickeln
Ein kostenloses 30-Min-Gespräch – keine Verkaufsmasche, echte Insights.
Termin buchenHäufige Fragen
Was kostet eine AI-Strategie-Beratung?+
Das initiale 30-minütige Kennenlerngespräch ist kostenfrei. Konkrete Projekte starten typischerweise mit einem AI Quick Scan ab ca. 2.500 €, größere Transformationen laufen als Retainer oder Festpreis-Sprint.
Wie unterscheidet sich AI-First von klassischer Digitalisierung?+
AI-First heißt: Prozesse werden nicht digitalisiert, sondern von Grund auf um agentische Workflows herum gebaut. Der Ausgangspunkt ist ein Agent oder Modell, nicht ein Formular oder eine Tabelle.
Für wen ist AI-Beratung sinnvoll?+
Für Mittelstand, Agenturen und SaaS-Anbieter, die schon LLMs im Einsatz haben, aber merken, dass Prompts allein keine Skalierung liefern. Wir bauen die Infrastruktur drumherum: Evals, Guardrails, Kostenkontrolle.
Baut ihr selbst oder nur Konzepte?+
Beides. Wir liefern Strategie, aber auch produktionsreife Implementierungen — mit Lovable, OpenClaw, Paperclip und eigenem Code. Kein PowerPoint ohne Prototyp.