HyperAgentClosed-Beta-PartnerAgent-Flotten, die lernen, liefern, skalieren.
HyperAgent ist die Plattform für Teams, die nicht einen Chatbot, sondern eine ganze Belegschaft autonomer Agenten betreiben wollen – mit Skills, Rollen, Fleet Management und LLM-as-Judge-Evaluation.
Skill-Library
Wie wird Arbeit erledigt? – wiederverwendbar
Rollen-Deployment
System Prompt + Skills + Tools + Trigger
Fleet Management
Usage, Performance, Kosten zentral
Was HyperAgent von ChatGPT & Co. unterscheidet
Sechs Bausteine, die zusammen zur Plattform werden – nicht zur nächsten Chat-App.
Out-of-the-Box Power
Browser, Shell, Code-Execution, Dateisystem und hunderte Integrationen ab Sekunde eins. Kein Plugin-Setup wie bei ChatGPT.
Erlernbare Skills
Skills codifizieren, wie Arbeit erledigt wird – z.B. euer Refund-Prozess oder eure Pressemitteilungs-Tonalität. Verbessern sich mit jedem Run.
Deploybare Rollen
Aus dem getesteten Agent wird eine Rolle: System Prompt, Skills, Tools, Modell, Budget – alles gebündelt und auf Slack triggerbar.
Fleet Management
Alle Agenten zentral überwachen: Usage, Performance, Kosten. Jeder Run wird per LLM-as-Judge gegen Eval-Rubrics bewertet.
A/B-Testing built-in
Jede Änderung an Modell, Prompt, Skill oder Tool kann systematisch verglichen werden – statt Trial-and-Error.
Enterprise-Ready
Granulare Tool-Permissions, Budget-Limits pro Rolle und Audit-Trail über alle Agent-Runs hinweg.
Vier Fleets, die wir heute bauen
HyperAgent skaliert dort, wo ein einzelner Agent nicht reicht – aber Excellence reproduzierbar werden muss.
Sales-Fleet
Outbound-Recherche, CRM-Pflege und Erstkontakt-Drafts – mehrere Agenten parallel, jeder mit eigener Skill-Bibliothek.
Support-Fleet
Tier-1 Triage in Slack, Tier-2 Eskalation mit Tool-Zugriff. Jeder Run wird gegen Quality-Rubrics gemessen.
Research-Fleet
Marktanalysen, Wettbewerbs-Tracking, Quartals-Briefings. Skills für Quellen-Validierung sorgen für reproduzierbare Qualität.
Ops & Eval
Bestehende Agenten systematisch verbessern: A/B-Tests für Prompts, neue Modelle einschwingen, Skill-Updates rolloutbar machen.
HyperAgent vs. Manus AI vs. Lindy vs. ChatGPT: welche Agent-Plattform passt zu welchem Team?
Vier Tools, vier Philosophien. Diese Matrix zeigt, wo jede Plattform stark ist – und welche Lücken HyperAgent schließt, die ein klassischer Workflow-Builder oder ein Single-Task-Agent strukturell nicht abdecken können.
Skills, Rollen, Fleet & Eval. Closed Beta.
Autonome Einzelaufgaben. Stark im Browse.
Vorkonfigurierte Flows. Schneller Einstieg.
Gespräch & Tool-Use. Kein Fleet-Modell.
Erlernbare Skills
Wiederverwendbare, versionierte Fähigkeiten statt Einmal-Prompts.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
Multi-Agent / Fleet
Mehrere Rollen orchestrieren, ohne dass sie sich blockieren.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
A/B-Testing built-in
Skill-Varianten objektiv gegeneinander messen.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
LLM-as-Judge Eval
Qualität pro Run scoren – statt zu raten.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
Slack-Trigger Deployment
Rolle dort starten, wo das Team eh arbeitet.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
Sofort verfügbar
HyperAgent ist Closed Beta, andere sind GA.
- HyperAgent
- Manus AI
- Lindy
- ChatGPT
Am besten für
Wo die Plattform ihren strukturellen Vorteil ausspielt.
- HyperAgent
- Agent-Teams
- Manus AI
- Solo-Tasks
- Lindy
- Workflow-Teams
- ChatGPT
- Einzelanwender
Zusammenfassung in einem Satz
Wer einen autonomen Single-Task braucht, nimmt Manus AI. Wer schnelle Workflow-Automatisierung will, nimmt Lindy. Wer mehrere Agenten als Team mit Skills, Evaluation und Budget-Kontrolle betreiben möchte, baut auf HyperAgent.
Alle 5 Bausteine eines KI-Agenten – abgedeckt
Runtime · Channels · Memory (Skills) · Tools · Self-Scheduling. Die meisten Plattformen schaffen 2–3. HyperAgent liefert alle fünf.
Die 5 Bausteine im DetailWeiter in der Story
HyperAgent ist nur die Plattform. Was du davor und danach lesen solltest:
Häufige Fragen
Wir bringen euch auf die Beta-Liste.
Als Closed-Beta-Partner können wir Teams, die ernsthaft eine Agent-Fleet aufbauen wollen, einen Fast-Track empfehlen – inklusive Skill-Library, Eval-Rubrics und Rollout-Plan.
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