monday.com MCP: Alle verfügbaren Tools und Integrationen im Überblick

30-Sekunden-Version

monday.com hat sein MCP-Ökosystem massiv ausgebaut. Zwei MCP-Server (Platform + Apps), 30+ Tools für Board-Operationen, Item-Management, Dashboards, Docs und Sprints – plus native Integrationen für 9 AI-Clients inklusive Claude, Cursor, ChatGPT und Gemini. Das ist die umfassendste MCP-Implementierung einer Work-Management-Plattform.

Tipp: Mit Sidekick 3.0 nutzt monday.com dieselbe MCP-Infrastruktur intern – jedes Tool in dieser Liste steht auch Sidekick zur Verfügung.

Was ist monday MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) ist der offene Standard, über den AI-Assistenten sicher auf externe Plattformen zugreifen. monday.com betreibt einen gehosteten MCP-Server unter https://mcp.monday.com/mcp, der AI-Tools wie Claude, Cursor und ChatGPT direkten Zugriff auf den Workspace gibt.

Die Konfiguration ist denkbar einfach:

{
  "mcpServers": {
    "monday-mcp": {
      "url": "https://mcp.monday.com/mcp"
    }
  }
}

Kein lokales Setup. Kein Token-Management. Einfach verbinden und loslegen.

Die zwei MCP-Server

monday.com bietet zwei distinkte MCP-Server für unterschiedliche Anwendungsfälle:

Platform MCP: Daten lesen und schreiben

Der Platform MCP ist der Open-Source-Server (GitHub: mondaycom/mcp), gepflegt vom monday.com AI-Team. Er deckt alle wesentlichen Plattform-Operationen ab.

Apps MCP: Apps bauen und deployen

Der Apps MCP ist für Entwickler gedacht, die monday.com Apps bauen. Er verwaltet App-Versionen, Features, Deployments und Umgebungsvariablen – komplett getrennt vom Platform MCP.

{
  "mcpServers": {
    "monday-apps-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "@mondaydotcomorg/monday-api-mcp",
        "-t", "your_monday_api_token",
        "--mode", "apps"
      ]
    }
  }
}

Alle verfügbaren Platform-Tools

Hier ist die vollständige Liste aller Tools, die der Platform MCP aktuell bereitstellt (Stand: April 2026):

Board-Operationen

Item-Management

Spalten und Gruppen

User und Teams

Workspaces und Ordner

Dokumentation

Formulare

Dashboards und Widgets

Suche

monday dev Sprints

Erweiterter API-Zugriff

UI-Komponenten

Diese Tools rendern interaktive Visualisierungen in unterstützten AI-Clients:

Native AI-Integrationen

Neben dem offenen MCP-Protokoll bietet monday.com vorkonfigurierte Integrationen für neun AI-Clients:

Das ist bemerkenswert: monday.com unterstützt jedes relevante AI-Frontend – vom Developer-Tool (Cursor) über Consumer-Assistenten (ChatGPT, Gemini) bis zum Design-Tool (Figma Make).

Beide MCPs zusammen nutzen

Für App-Entwickler entsteht der größte Mehrwert durch die Kombination beider MCP-Server:

1. Board-Schemas und Item-Daten lesen → Platform MCP
2. App-Versionen erstellen und deployen → Apps MCP
3. Umgebungsvariablen setzen und Deployment-Logs prüfen → Apps MCP
4. App-Verhalten durch Live-Daten testen → Platform MCP

Ein AI-Agent kann damit einen großen Teil des App-Building-Workflows end-to-end automatisieren.

MCP und Sidekick 3.0: Gemeinsame Infrastruktur

Die Tools in dieser Liste bilden auch die Grundlage für Sidekick 3.0, den eingebauten AI-Assistenten von monday.com. Während MCP den Zugang für externe AI-Agents öffnet, nutzt Sidekick dieselbe Infrastruktur intern. Das Ergebnis: Jedes neue MCP-Tool erweitert automatisch auch Sidekick – und umgekehrt.

Die Kombination beider Ansätze macht monday.com zur einzigen Work-Management-Plattform mit einer durchgängigen AI-Strategie: intern (Sidekick) und extern (MCP).

Was das für unsere Kunden bedeutet

Für monday.com-Nutzer

Die MCP-Integration macht monday.com zum AI-gesteuerten Workspace. Statt durch Menüs zu klicken, können Teams per natürlicher Sprache:

• Items und Sub-Items erstellen und verwalten
• Dashboards mit Widgets aufbauen
• Boards zwischen Workspaces verschieben
• Sprint-Zusammenfassungen generieren
• Benachrichtigungen auslösen

Für Entwickler und Agent-Builder

Der all_monday_api-Fallback ist der Gamechanger: Jede GraphQL-Query kann per MCP ausgeführt werden. Das macht monday.com zur vollständig programmierbaren Plattform für AI-Agents – ohne eigene API-Integration bauen zu müssen.

Für unser Team

Wir nutzen den monday MCP bereits in unseren eigenen Workflows – in Kombination mit Claude und Cursor. Die Integration mit Sidekick 3.0 macht die Plattform noch mächtiger.

Einschränkungen

• Berechtigungen: Alle Tools respektieren das monday.com-Sicherheitsmodell. Zugriff nur auf Daten, die der User auch sehen darf.
• UI-Komponenten: show-table, show-chart etc. funktionieren nur in bestimmten AI-Clients
• Plan-Abhängigkeit: Einige Features setzen höhere Tarife voraus
• API-Version: Über Headers steuerbar – wichtig für Breaking Changes

Unsere Einschätzung

monday.com hat mit zwei MCP-Servern, 30+ Tools und 9 nativen Integrationen die umfassendste MCP-Implementierung im Work-Management-Bereich aufgebaut. Das ist kein Experiment – das ist Infrastruktur.

Besonders die Kombination aus gehostetem Server (kein lokales Setup) und dem all_monday_api-Fallback (jede GraphQL-Operation möglich) macht die Implementation vorbildlich. Andere Plattformen bieten MCP-Support – monday.com bietet ein MCP-Ökosystem.

Du willst AI-Agents mit monday.com verbinden? Wir helfen bei Setup, Architektur und Workflows. → Gespräch buchen

Weiterlesen

• monday.com Sidekick 3.0: Smartere KI für die gesamte Plattform – was der neue AI-Assistent kann
• Agentalent.ai: monday.com startet den ersten Marktplatz für KI-Agenten – AI-Agents wie Mitarbeiter einstellen
• MCP für Einsteiger – das Model Context Protocol erklärt