Collage von AI-Tools wie monday AI, ChatGPT und Make auf einem modernen Desktop

    Arbeiten 2.0: AI-Tools, die wirklich helfen – unser Stack für die neue Arbeitswelt

    1. März 20262 min Lesezeit
    Till Freitag

    TL;DR: „90% der AI-Tools sind Hype – die wenigen, die bleiben, machen sich leise nützlich. Hier ist unser ehrlicher Stack."

    — Till Freitag

    Weniger Hype, mehr Alltag

    Jede Woche erscheint ein neues AI-Tool, das verspricht, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Die Realität? Die meisten verschwinden nach zwei Wochen wieder aus dem Workflow. Was bleibt, sind die Tools, die sich leise nützlich machen – jeden Tag, ohne Drama.

    In diesem Artikel zeigen wir unseren echten Stack. Keine Affiliate-getriebene Best-of-Liste, sondern die Tools, die wir bei Till Freitag wirklich nutzen.

    Unser AI-Stack im Überblick

    monday AI – der stille Helfer im Projektmanagement

    monday AI ist für uns kein Gadget, sondern ein integraler Bestandteil unserer Workflows. Konkret nutzen wir:

    • AI-generierte Zusammenfassungen für Board-Updates und Status-Reports
    • Formel-Assistent für komplexe Spaltenberechnungen
    • Content-Erstellung für Aufgabenbeschreibungen und E-Mail-Entwürfe
    • monday Workflows für intelligente Automatisierungen

    Der größte Mehrwert: AI ist direkt dort, wo die Arbeit passiert – kein Tool-Wechsel, kein Copy-Paste.

    ChatGPT & Claude – die Denkpartner

    Für strategische Arbeit, Content-Erstellung und Problemlösung nutzen wir Large Language Models als Sparringspartner:

    • Konzeptentwicklung – Ideen strukturieren, Perspektiven wechseln
    • Content-Drafts – Blog-Entwürfe, Angebote, Dokumentation
    • Code-Unterstützung – Debugging, Automatisierungen, API-Integrationen
    • Recherche – komplexe Themen schnell durchdringen

    Wichtig: AI liefert den ersten Entwurf. Die Expertise, die Tonalität und das finale Urteil kommen vom Menschen.

    Make (ehemals Integromat) – die Brücke zwischen Tools

    Make verbindet unsere Tool-Landschaft zu einem nahtlosen Workflow. AI-Komponenten wie der OpenAI-Connector erweitern die Möglichkeiten:

    • Automatische Lead-Qualifizierung mit AI-gestützter Analyse
    • Content-Workflows – von der Idee zum fertigen Entwurf
    • Daten-Anreicherung – Kontakte, Unternehmensdaten, Marktanalysen

    Weitere Tools im Stack

    Tool Einsatz AI-Komponente
    Perplexity Recherche AI-native Suche
    Midjourney Visuals Bildgenerierung
    Lovable Web-Development AI-gestütztes Coding
    Granola Meeting-Notizen Automatische Zusammenfassungen

    Was wir bewusst NICHT nutzen

    Genauso wichtig wie unser Stack ist das, was wir nicht verwenden:

    • AI-Chatbots für Kunden – persönlicher Kontakt bleibt bei uns Mensch-zu-Mensch
    • Vollautomatische Content-Generierung – jeder Artikel wird von Menschen geschrieben und geprüft
    • AI-Scoring für Mitarbeiter – Leistung messen wir nicht mit Algorithmen

    Das Prinzip: Augmentation, nicht Automation

    Unser Leitprinzip ist einfach: AI soll uns besser machen, nicht ersetzen. Das bedeutet:

    1. AI übernimmt das Repetitive – Zusammenfassungen, Entwürfe, Datenverarbeitung
    2. Menschen machen das Kreative – Strategie, Beziehungen, Entscheidungen
    3. Zusammen entsteht Mehrwert – schneller, besser, mit weniger Reibung

    Fazit: Euer Stack muss zu euch passen

    Es gibt keinen universellen AI-Stack. Was für uns funktioniert, muss nicht für euch passen. Aber das Prinzip ist übertragbar: Fangt mit einem konkreten Problem an, testet ein Tool zwei Wochen lang ernsthaft, und entscheidet dann.

    Arbeiten 2.0 heißt nicht: alle Tools auf einmal. Es heißt: die richtigen Tools, richtig eingesetzt.


    Das ist Teil 1 unserer Arbeiten 2.0 Serie. Weiter geht's mit: AI First = People First – warum Augmentation die Zukunft ist

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