
Arbeiten 2.0: AI-Tools, die wirklich helfen – unser Stack für die neue Arbeitswelt
TL;DR: „90% der AI-Tools sind Hype – die wenigen, die bleiben, machen sich leise nützlich. Hier ist unser ehrlicher Stack."
— Till FreitagWeniger Hype, mehr Alltag
Jede Woche erscheint ein neues AI-Tool, das verspricht, die Arbeitswelt zu revolutionieren. Die Realität? Die meisten verschwinden nach zwei Wochen wieder aus dem Workflow. Was bleibt, sind die Tools, die sich leise nützlich machen – jeden Tag, ohne Drama.
In diesem Artikel zeigen wir unseren echten Stack. Keine Affiliate-getriebene Best-of-Liste, sondern die Tools, die wir bei Till Freitag wirklich nutzen.
Unser AI-Stack im Überblick
monday AI – der stille Helfer im Projektmanagement
monday AI ist für uns kein Gadget, sondern ein integraler Bestandteil unserer Workflows. Konkret nutzen wir:
- AI-generierte Zusammenfassungen für Board-Updates und Status-Reports
- Formel-Assistent für komplexe Spaltenberechnungen
- Content-Erstellung für Aufgabenbeschreibungen und E-Mail-Entwürfe
- monday Workflows für intelligente Automatisierungen
Der größte Mehrwert: AI ist direkt dort, wo die Arbeit passiert – kein Tool-Wechsel, kein Copy-Paste.
ChatGPT & Claude – die Denkpartner
Für strategische Arbeit, Content-Erstellung und Problemlösung nutzen wir Large Language Models als Sparringspartner:
- Konzeptentwicklung – Ideen strukturieren, Perspektiven wechseln
- Content-Drafts – Blog-Entwürfe, Angebote, Dokumentation
- Code-Unterstützung – Debugging, Automatisierungen, API-Integrationen
- Recherche – komplexe Themen schnell durchdringen
Wichtig: AI liefert den ersten Entwurf. Die Expertise, die Tonalität und das finale Urteil kommen vom Menschen.
Make (ehemals Integromat) – die Brücke zwischen Tools
Make verbindet unsere Tool-Landschaft zu einem nahtlosen Workflow. AI-Komponenten wie der OpenAI-Connector erweitern die Möglichkeiten:
- Automatische Lead-Qualifizierung mit AI-gestützter Analyse
- Content-Workflows – von der Idee zum fertigen Entwurf
- Daten-Anreicherung – Kontakte, Unternehmensdaten, Marktanalysen
Weitere Tools im Stack
| Tool | Einsatz | AI-Komponente |
|---|---|---|
| Perplexity | Recherche | AI-native Suche |
| Midjourney | Visuals | Bildgenerierung |
| Lovable | Web-Development | AI-gestütztes Coding |
| Granola | Meeting-Notizen | Automatische Zusammenfassungen |
Was wir bewusst NICHT nutzen
Genauso wichtig wie unser Stack ist das, was wir nicht verwenden:
- AI-Chatbots für Kunden – persönlicher Kontakt bleibt bei uns Mensch-zu-Mensch
- Vollautomatische Content-Generierung – jeder Artikel wird von Menschen geschrieben und geprüft
- AI-Scoring für Mitarbeiter – Leistung messen wir nicht mit Algorithmen
Das Prinzip: Augmentation, nicht Automation
Unser Leitprinzip ist einfach: AI soll uns besser machen, nicht ersetzen. Das bedeutet:
- AI übernimmt das Repetitive – Zusammenfassungen, Entwürfe, Datenverarbeitung
- Menschen machen das Kreative – Strategie, Beziehungen, Entscheidungen
- Zusammen entsteht Mehrwert – schneller, besser, mit weniger Reibung
Fazit: Euer Stack muss zu euch passen
Es gibt keinen universellen AI-Stack. Was für uns funktioniert, muss nicht für euch passen. Aber das Prinzip ist übertragbar: Fangt mit einem konkreten Problem an, testet ein Tool zwei Wochen lang ernsthaft, und entscheidet dann.
Arbeiten 2.0 heißt nicht: alle Tools auf einmal. Es heißt: die richtigen Tools, richtig eingesetzt.
Das ist Teil 1 unserer Arbeiten 2.0 Serie. Weiter geht's mit: AI First = People First – warum Augmentation die Zukunft ist








